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數(shù)控車方機(jī)床技術(shù)的幾個發(fā)展趨勢

閱讀:1727          發(fā)布時間:2017-2-8

     隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,機(jī)械產(chǎn)品的形狀和結(jié)構(gòu)不斷改進(jìn),對零件加工質(zhì)量的要求也越來越高。尤其是隨著FMS和CIMS的興起和不斷成熟,車方機(jī)床數(shù)控系統(tǒng)提出了更高的要求,現(xiàn)代數(shù)控加工正在向高速化、高精度化、高可靠性、高柔性化、高一體化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化等方向發(fā)展。

一、高速化

可通過高速運(yùn)算技術(shù)、快速插補(bǔ)運(yùn)算技術(shù)、超高速通信技術(shù)和高速主軸等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)高速化。

二、高精度化

高精度化一直
數(shù)控車方機(jī)床技術(shù)發(fā)展追求的目標(biāo)。它包括機(jī)床制造的幾何精度和機(jī)床使用的加工精度兩方面。
提高數(shù)控機(jī)床的加工精度,一般是通過減少數(shù)控系統(tǒng)誤差,提高數(shù)控機(jī)床基礎(chǔ)大件結(jié)構(gòu)特性和熱穩(wěn)定性,采用補(bǔ)償技術(shù)和輔助措施來達(dá)到的。在減小CNC系統(tǒng)誤差方面,通常采用提高數(shù)控系統(tǒng)分辨率,使CNC控制單元精細(xì)化,提高位置檢測精度以及在位置伺服系統(tǒng)中為改善伺服系統(tǒng)的響應(yīng)特征,采用前饋和非線性控制等方法。在采用補(bǔ)償技術(shù)方面,采用齒隙補(bǔ)償、絲杠螺母誤差補(bǔ)償、刀具補(bǔ)償、熱變形誤差補(bǔ)償和空間誤差綜合補(bǔ)償?shù)取nA(yù)測21世紀(jì)超精度加工將進(jìn)入納米(0.01μm)時代。

三、高可靠性


數(shù)控車方機(jī)床的可靠性是數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品質(zhì)量的一項(xiàng)關(guān)鍵性指標(biāo)。衡量可靠性的重要量化指標(biāo)是平均*工作時間MTBF(Mean Time Between Failures),現(xiàn)在數(shù)控機(jī)床整機(jī)的MTBF已達(dá)到800h以上,數(shù)控系統(tǒng)的MTBF已達(dá)到125個月以上。
提高數(shù)控系統(tǒng)可靠性通??刹捎萌哂嗉夹g(shù),故障診斷技術(shù),自動檢錯、糾錯技術(shù),系統(tǒng)恢復(fù)技術(shù),軟件可靠性技術(shù)等技術(shù)。
目前,很多企業(yè)正在對可靠性設(shè)計技術(shù)、可靠性試驗(yàn)技術(shù)、可靠性評價技術(shù)、可靠性增長技術(shù)以及可靠性管理與可靠性保證體系等進(jìn)行深入研究和廣泛應(yīng)用,以期望使數(shù)控機(jī)床整機(jī)可靠性提高到一個新水平。

四、高柔性化

柔性是指機(jī)床適應(yīng)加工對象變化的能力。目前,在進(jìn)一步提高單機(jī)柔性自動化加工的同時,正努力向單元柔性化和系統(tǒng)柔性化發(fā)展,如體現(xiàn)系統(tǒng)柔性化的FMC和FMS發(fā)展迅速。
作為數(shù)控機(jī)床的大腦——數(shù)控系統(tǒng),在21世紀(jì)將具有zui大限度的柔性,能實(shí)現(xiàn)多種用途,具體指具有開放性體系結(jié)構(gòu)。通過重構(gòu)、編輯,系統(tǒng)的組成視需要可大可小;功能可也可通用,功能價格比可調(diào);可以集成用戶的技術(shù)決竅,形成產(chǎn)品。

五、高一體化

CNC系統(tǒng)與加工過程作為一個整體,實(shí)現(xiàn)機(jī)電光聲綜合控制;測量造型、加工一體化;加工、實(shí)時檢測與修正一體化;機(jī)床主機(jī)設(shè)計與數(shù)控系統(tǒng)設(shè)計一體化。

六、網(wǎng)絡(luò)化

實(shí)現(xiàn)多種通迅協(xié)議,既滿足單機(jī)需要,又能滿足FMC、FMS、CIMS對基層設(shè)備的要求,同時便于形成“制造”的基礎(chǔ)單元。

七、智能化

21世紀(jì)的CNC系統(tǒng)將是一個高度智能化的系統(tǒng),具體指系統(tǒng)應(yīng)在局部或全部實(shí)現(xiàn)加工過程自適應(yīng)、自診斷、自調(diào)整;多媒體人機(jī)接口使用戶操作簡單,智能編程使編程更加直觀,不僅可以使用多種語言編程,還可用類自然語言編程;加工數(shù)據(jù)的自生成及智能數(shù)據(jù)庫;智能監(jiān)控等。

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