為推動凝聚共識，在社會各界的大力支持下，我們認真研究形成了數(shù)據(jù)領域常用名詞解釋(第一批)。后續(xù)還將結(jié)合實踐和發(fā)展需要迭代完善，歡迎社會各界持續(xù)關(guān)注。
 

　　附件：數(shù)據(jù)領域常用名詞解釋(第一批)
 

　　數(shù)據(jù)領域名詞解釋起草專家組 

　　2024年12月30日

 

　　附件
 

　　數(shù)據(jù)領域常用名詞解釋（第一批）
 

　　1.數(shù)據(jù)，是指任何以電子或其他方式對信息的記錄。數(shù)據(jù)在不同視角下被稱為原始數(shù)據(jù)、衍生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)要素等。
 

　　2.原始數(shù)據(jù)，是指初次產(chǎn)生或源頭收集的、未經(jīng)加工處理的數(shù)據(jù)。
 

　　3.數(shù)據(jù)資源，是指具有價值創(chuàng)造潛力的數(shù)據(jù)的總稱，通常指以電子化形式記錄和保存、可機器讀取、可供社會化再利用的數(shù)據(jù)集合。
 

　　4.數(shù)據(jù)要素，是指投入到生產(chǎn)經(jīng)營活動、參與價值創(chuàng)造的數(shù)據(jù)資源。
 

　　5.數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務，是指基于數(shù)據(jù)加工形成的，可滿足特定需求的數(shù)據(jù)加工品和數(shù)據(jù)服務。
 

　　6.數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是指特定主體合法擁有或者控制的，能進行貨幣計量的，且能帶來經(jīng)濟利益或社會效益的數(shù)據(jù)資源。
 

　　7.數(shù)據(jù)要素市場化配置，是指通過市場機制來配置數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素，旨在建立一個更加開放、安全和高效的數(shù)據(jù)流通環(huán)境，不斷釋放數(shù)據(jù)要素價值。
 

　　8.數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。
 

　　9.數(shù)據(jù)處理者，是指在數(shù)據(jù)處理活動中自主決定處理目的和處理方式的個人或者組織。
 

　　10.受托數(shù)據(jù)處理者，是指接受他人委托處理數(shù)據(jù)的個人或者組織。
 

　　11.數(shù)據(jù)流通，是指數(shù)據(jù)在不同主體之間流動的過程，包括數(shù)據(jù)開放、共享、交易、交換等。
 

　　12.數(shù)據(jù)交易，是指數(shù)據(jù)供方和需方之間進行的，以特定形態(tài)數(shù)據(jù)為標的，以貨幣或者其他等價物作為對價的交易行為。
 

　　13.數(shù)據(jù)治理，是指提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全、合規(guī)性，推動數(shù)據(jù)有效利用的過程，包含組織數(shù)據(jù)治理、行業(yè)數(shù)據(jù)治理、社會數(shù)據(jù)治理等。
 

　　14.數(shù)據(jù)安全，是指通過采取必要措施，確保數(shù)據(jù)處于有效保護和合法利用的狀態(tài)，以及具備保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力。
 

　　15.公共數(shù)據(jù)，是指各級黨政機關(guān)、企事業(yè)單位依法履職或提供公共服務過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
 

　　16.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，是指移動通信、人工智能等數(shù)字技術(shù)向數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字服務轉(zhuǎn)化，數(shù)據(jù)向資源、要素轉(zhuǎn)化，形成數(shù)字新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的過程。
 

　　17.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，是指傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)等產(chǎn)業(yè)通過應用數(shù)字技術(shù)、采集融合數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)資源價值，提升業(yè)務運行效率，降低生產(chǎn)經(jīng)營成本，進而重構(gòu)思維認知，整體性重塑組織管理模式，系統(tǒng)性變革生產(chǎn)運營流程，不斷提升全要素生產(chǎn)率的過程。
 

　　18.數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，是指圍繞加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，以數(shù)據(jù)要素市場化配置改革為主線，通過協(xié)同完善數(shù)據(jù)基礎制度和數(shù)字基礎設施、全面推進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合、持續(xù)提升數(shù)字經(jīng)濟治理能力和國際合作水平，實現(xiàn)做強做優(yōu)做大目標的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新階段。
 

　　19.數(shù)字消費，是指數(shù)字技術(shù)、應用支撐形成的消費活動和消費方式，既包括對數(shù)智化技術(shù)、產(chǎn)品和服務的消費，也包括消費內(nèi)容、消費渠道、消費環(huán)境的數(shù)字化與智能化，還包括線上線下深度融合的消費新模式。
 

　　20.產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是指利用數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素推動全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融通，賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展，推動業(yè)務流程、組織架構(gòu)、生產(chǎn)方式等重組變革，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同轉(zhuǎn)型、線上線下融合發(fā)展、全產(chǎn)業(yè)降本增效與高質(zhì)量發(fā)展，進而形成新的產(chǎn)業(yè)協(xié)作、資源配置和價值創(chuàng)造體系。
 

　　21.城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是指城市以全面深化數(shù)據(jù)融通和開發(fā)利用為主線，綜合利用數(shù)字技術(shù)和制度創(chuàng)新工具，實現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)重塑、城市管理流程變革和產(chǎn)城深度融合，促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型全領域增效、支撐能力全方位增強、轉(zhuǎn)型生態(tài)全過程優(yōu)化的城市高質(zhì)量發(fā)展新模式。
 

　　22.“東數(shù)西算”工程，是把東部地區(qū)經(jīng)濟活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和需求放到西部地區(qū)計算和處理，對數(shù)據(jù)中心在布局、網(wǎng)絡、電力、能耗、算力、數(shù)據(jù)等方面進行統(tǒng)籌規(guī)劃的重大工程，比如人工智能模型訓練推理、機器學習等業(yè)務場景，可以通過“東數(shù)西算”的方式讓東部業(yè)務向西部風光水電豐富的區(qū)域遷移，實現(xiàn)東西部協(xié)同發(fā)展。加快推動“東數(shù)西算”工程建設，將有效激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新活力，加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程，催生新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，支撐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
 

　　23.高速數(shù)據(jù)網(wǎng)，是指面向數(shù)據(jù)流通利用場景，依托網(wǎng)絡虛擬化、軟件定義網(wǎng)絡(SDN)等技術(shù)，提供彈性帶寬、安全可靠、傳輸高效的數(shù)據(jù)傳輸服務。
 

　　24.全國一體化算力網(wǎng)，是指以信息網(wǎng)絡技術(shù)為載體，促進全國范圍內(nèi)各類算力資源高比例、大規(guī)模一體化調(diào)度運營的數(shù)字基礎設施。作為“東數(shù)西算”工程的2.0版本，具有集約化、一體化、協(xié)同化、價值化四個典型特征。
 

　　25.元數(shù)據(jù)，是定義和描述特定數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，它提供了關(guān)于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、特征和關(guān)系的信息，有助于組織、查找、理解、管理數(shù)據(jù)。
 

　　26.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是指一種數(shù)據(jù)表示形式，按此種形式，由數(shù)據(jù)元素匯集而成的每個記錄的結(jié)構(gòu)都是一致的，并且可以使用關(guān)系模型予以有效描述。
 

　　27.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是指不符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)表的形式關(guān)聯(lián)起來的數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)，但包含相關(guān)標記，用來分隔語義元素以及對記錄和字段進行分層的一種數(shù)據(jù)化結(jié)構(gòu)形式。
 

　　28.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是指不具有預定義模型或未以預定義方式組織的數(shù)據(jù)。
 

　　29.數(shù)據(jù)分析，是指通過特定的技術(shù)和方法，對數(shù)據(jù)進行整理、研究、推理和概括總結(jié)，從數(shù)據(jù)中提取有用信息、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、形成結(jié)論的過程。
 

　　30.數(shù)據(jù)挖掘，是數(shù)據(jù)分析的一種手段，是通過統(tǒng)計分析、機器學習、模式識別、專家系統(tǒng)等技術(shù)，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的信息或者價值的過程。
 

　　31.數(shù)據(jù)可視化，是指通過統(tǒng)計圖表、圖形、地圖等圖形化手段，將數(shù)據(jù)中包含的有用信息清晰有效地傳達出來，以便于數(shù)據(jù)使用者更好地理解和分析數(shù)據(jù)。
 

　　32.數(shù)據(jù)倉庫，是指在數(shù)據(jù)準備之后用于永久性存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。
 

　　33.數(shù)據(jù)湖，是指一種高度可擴展的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，它專門用于存儲大量原始數(shù)據(jù)和衍生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以來自各種來源并以不同的格式存在，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
 

　　34.湖倉一體，是指一種新型的開放式的存儲架構(gòu)，打通了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖，將數(shù)據(jù)倉庫的高性能及管理能力與數(shù)據(jù)湖的靈活性融合起來，底層支持多種數(shù)據(jù)類型并存，能實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的相互共享，上層可以通過統(tǒng)一封裝的接口進行訪問，可同時支持實時查詢和分析。
 

　　35.隱私保護計算，是指在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下，對數(shù)據(jù)進行分析計算的一類信息技術(shù)，保障數(shù)據(jù)在產(chǎn)生、存儲、計算、應用、銷毀等數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)全過程的各個環(huán)節(jié)中“可用不可見”。隱私保護計算的常用技術(shù)方案有安全多方計算、聯(lián)邦學習、可信執(zhí)行環(huán)境、密態(tài)計算等。常用的底層技術(shù)有混淆電路、不經(jīng)意傳輸、秘密分享、同態(tài)加密等。
 

　　36.安全多方計算，是指在一個分布式網(wǎng)絡中，多個參與實體各自持有秘密數(shù)據(jù)，各方希望以這些數(shù)據(jù)為輸入共同完成對某函數(shù)的計算，而要求每個參與實體除計算結(jié)果、預期可公開的信息外均不能得到其他參與實體的任何輸入信息。主要研究針對無可信第三方情況下，安全地進行多方協(xié)同的計算問題。
 

　　37.聯(lián)邦學習，是指一種多個參與方在保證各自原始私有數(shù)據(jù)不出數(shù)據(jù)方定義的可信域的前提下，以保護隱私數(shù)據(jù)的方式交換中間計算結(jié)果，從而協(xié)作完成某項機器學習任務的模式。
 

　　38.可信執(zhí)行環(huán)境，是指基于硬件級隔離及安全啟動機制，為確保安全敏感應用相關(guān)數(shù)據(jù)和代碼的機密性、完整性、真實性和不可否認性目標構(gòu)建的一種軟件運行環(huán)境。
 

　　39.密態(tài)計算，是指通過綜合利用密碼學、可信硬件和系統(tǒng)安全相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)計算過程數(shù)據(jù)可用不可見，計算結(jié)果能夠保持密態(tài)化，以支持構(gòu)建復雜組合計算，實現(xiàn)計算全鏈路保障，防止數(shù)據(jù)泄漏和濫用。
 

　　40.區(qū)塊鏈，是分布式網(wǎng)絡、加密技術(shù)、智能合約等多種技術(shù)集成的新型數(shù)據(jù)庫軟件，具有多中心化、共識可信、不可篡改、可追溯等特性，主要用于解決數(shù)據(jù)流通過程中的信任和安全問題。